Проще всего сделать роботов для шоу, но сделать так, чтобы они работали надежно на реальных заводах - совсем другая задача.развертывание роботов для выполнения фактических производственных задач на заводахЭти роботы не имеют ничего общего с человекоподобными формами, но они могут наблюдать за окружающей средой и сотрудничать друг с другом точно так же, как человеческие работники.создание ощутимой ценности для производственных операций и повседневной жизни людей.
В 2026 году на одном из стендов во время конференции по интеллектуальному производству Hikrobot продемонстрировал интеллектуального робота с колесами.Колесные роботы обладают неотъемлемыми преимуществами для производственных сценариев, и эта модель уже взяла на себя задачи по обработке материалов на внутренних производственных линиях Hikrobot.
Hikrobot придерживается строгого принципа продукта: продукты будут выпущены на рынок только после полной зрелости и проверки для конкретных промышленных сценариев.Мы поставляем клиентам материальные промышленные продукты, а не пустые технологические видения, сказал Роберт Цзя, генеральный директор Hikrobot.
Прорывы в алгоритмах, таких как обучение с помощью усиления за последние два года принесли беспрецедентные улучшения возможностей управления движением роботов,позволяет роботам выполнять сложные физические движения с более сильным восприятием окружающей средыПоддержанные этими технологическими скачками, волна стартапов, ориентированных на воплощенный интеллект, зародилась, вызвав всенародное безумие по поводу гуманоидных роботов.
Тем не менее, организовать демонстрацию роботов намного проще, чем использовать их для стабильной работы на реальных фабриках.
Основанная как внутренняя инкубационная группа под руководством Hikvision в 2014 году,Хикробот провел почти 12 лет, позволяя широкомасштабному развертыванию роботов на промышленных площадках, чтобы создать реальную ценность для производства.
Первая половина этого пути требовала терпения и настойчивости: каждый продукт требует 3- 5 лет цикла исследований и разработок,сочетается с повторяющейся итерацией и оптимизацией интегрированных аппаратных и программных систем, плюс проверка на тысячах промышленных площадок с различными рабочими процессами и условиями на месте.
К 2019 году Hikrobot поставил на рынок 1 миллион промышленных камер и более 10 000 автономных мобильных роботов (AMR).
Вторая половина его пути принесла взрывной рост.и способность Hikrobot совместно создавать решения проблем на основе роботов с клиентами быстро расширилась во всех секторах.
На сегодняшний день совокупные поставки продуктов машинного зрения Hikrobot превысили 10 миллионов единиц, в то время как более 180 000 AMR вышли с производственных линий.Каждый второй промышленный фотоаппарат и каждый третий мобильный робот производится Hikrobot.
Выступая на конференции по интеллектуальному производству, он отметил, что производство находится на перекрестке:Появляющиеся технологические волны меняют способность поставки, в то время как спрос смещается в сторону малой партии, высокого сорта, высоко фрагментированного производства.
Хикробот полностью подготовился к этой смене.и компания разыскивает места для дополнительных производственных мощностей.
Согласно видению Цзяо, Hikrobot превратится в платформенное интеллектуальное производственное предприятие, обслуживающее производственные и логистические сектора, поставляющее все необходимое интеллектуальное оборудование,программное обеспечение и интегрированные системы.
Создание полноценных возможностей с нуля
В 2014 году внутри Hikvision была создана внутренняя команда во главе с Робертом Цзя, которой поручено применение искусственного интеллекта и робототехнических технологий в промышленных областях.
Около 2014 года произошли два ключевых сдвига в отрасли. Во-первых, снижение демографического дивиденда привело к быстрому росту промышленной автоматизации Китая, что создало огромный спрос на рынке. Во-вторых,комбинация алгоритмов свёртывающей нейронной сети (CNN), данные и вычислительная мощь открыли революционные прорывы в ИИ, создав окно для китайских предприятий, чтобы опередить глобальных конкурентов.
Цзя признал, что модернизация промышленного интеллекта является единственным путем к устойчивому росту для производства в Китае, а ИИ станет основной движущей силой робототехники.Производство и логистика представляют собой наиболее жизнеспособные сценарии для быстрого развертывания роботов и создания ценности.
С технической точки зрения, Hikvision может похвастаться глубоким накопленным опытом в области аппаратного обеспечения, встроенной разработки, обработки изображений ISP и распознавания моделей.основные продукты от ведущих зарубежных производителей по-прежнему полагаются на устаревшие алгоритмы распознавания промышленных моделей, в то время как Hikvision уже развернул передовые модели CNN для распознавания изображений в безопасных и коммерческих сценариях.
Это техническое преимущество привело команду к убеждению, что она может проникнуть на рынок с помощью технологических инноваций сверху вниз, подобно многим интернет- и технологическим фирмам той эпохи.Тем не менее, пропасть между чистыми технологиями и настоящим спросом на рынке стала первым большим препятствием, которое команда стартапов должна была преодолеть..
В 2015 году Цзя возглавил свою команду, чтобы разработать три промышленных камеры, наполненные инновационными новыми функциями с полной уверенностью.
Одним из примечательных новшеств было внедрение цветового улучшения в промышленные камеры, которая широко используется в фотографии и видеонаблюдении безопасности для создания визуальных эффектов, удобных для человека.Команда быстро обнаружила критический недостаток во время выхода на рынок.: большинство систем промышленного зрения подают данные алгоритмам, а не человеческим операторам, исключая необходимость цветового отображения.
В отличие от безопасности и коммерческих приложений, промышленные сценарии отдают приоритет стабильности намного выше стоимости.Промышленная камера может стоить всего несколько тысяч юаней на производственной линии стоимостью в сотни тысяч, однако одна неисправная камера может остановить все оборудование.
"Покупатели будут готовы заменить существующее оборудование только в том случае, если новые продукты будут приносить существенную ощутимую ценность", - пояснил Цзя.
Как новый участник рынка, конкурирующий с известными игроками с многолетним опытом в области распознавания зрения, какую уникальную ценность может предоставить Hikrobot?
Команда Цзянь пришла к ясному ответу: построить все с нуля.
Машинное зрение охватывает сложную экосистему оборудования и программного обеспечения, включая промышленные камеры и алгоритмы.Большинство новых участников предпочитают приобретать готовые модули и сосредоточиться исключительно на разработке алгоритма. Hikrobot, однако, решила самостоятельно разработать почти все компоненты машинного зрения, от основных алгоритмов до аппаратных и программных систем.
Например, модули интерфейсов связи GigE Vision для промышленных камер требуют сверхстабильной передачи данных.Hikrobot потратил много времени на улучшение собственной версии, неоднократно отладки кросс-протокольной совместимости и универсальной адаптивности.
С точки зрения аппаратного обеспечения, промышленные камеры имеют сверхкомпактные формы, и команда потратила годы на оптимизацию расхода энергии и рассеивания тепла в пределах минимальных физических размеров.
С точки зрения алгоритма, Hikrobot стал пионером в разработке промышленных считывателей штрих-кодов, работающих на алгоритме ИИ, что привело к поколению поколений в производительности чтения промышленных кодов по всей отрасли.
По словам Цзя, приобретение модулей третьих сторон ускоряет интеграцию продуктов, но препятствует глубокой реконструкции, оптимизации и повторяемости всей системы.Вы не можете освободиться от существующих технических рамокРынок заполнен множеством продуктов, содержащих 85 пунктов, но создание продуктов, содержащих 95 пунктов, представляет собой огромные проблемы.
Только продукты, достигшие этого порога производительности в 95 баллов, обеспечивают преобразующую ценность для клиентов.
Эта полнофункциональная система разработки позволяет Hikrobot оптимизировать каждый модульный компонент во время исследований и разработок продукта,создание основы для конкурентного преимущества компании среди мобильных роботов и суставных роботизированных рук в последующие годы.
Совместное создание с клиентами, решение реальных проблем на месте
Роберт Цзя выступает с структурированными, яркими речами, которые уравновешивают рациональный анализ с иллюстративными метафорами, отражающими его карьерную траекторию.и позже возглавил управление цепочкой поставок группы.
За более чем год работы в цепочке поставок, Цзя посетил многочисленные заводы-маяки по всей стране и наблюдал за строительством производственной базы Hikvision в Тонглу, Чжэцзян.Этот практический опыт дал ему глубокое представление о реальных требованиях производителейНапример, наиболее сложная проблема многих производственных цепочек поставок заключается не в самом производстве, а в внутризаводской логистике.
В складских условиях имеется сложное совпадение персонала и товаров, которые служат важнейшими связями между производством вверх по течению и вниз по течению.Они составляют самое слабое звено в производственной цепочке создания стоимости.По этой причине команда Цзянь разработала AMR как параллельную линию продуктов наряду с машинным зрением:Системы зрения служат интеллектуальными глазами фабрики, в то время как мобильные роботы служат его интеллектуальными ногами.
В то время на рынке уже предлагалось различное оборудование для обработки материалов, такое как автоматически управляемые транспортные средства (AGV), однако эти устройства испытывали два универсальных ограничения.ограничены устаревшими алгоритмами и оборудованиемВо-вторых, производителям оборудования не хватало глубокого понимания промышленных сценариев;логистика на заводе включает сложные условия на месте, требующие глубокого знания производственных процессов в различных отраслях.
Оптимизация существующего оборудования не могла создать дополнительную ценность для заводов ∙ основным приоритетом было понимание сценариев и решение практических проблем, пробел, которую системы AMR были разработаны, чтобы заполнить.
В 2015 году внутрилогистическое решение Hikrobot было проверено и протестировано на производственной базе Hikvision Tonglu, где была разработана первая партия AMR.Hikrobot развернул свой первый крупномасштабный проект AMR на заводе TongluНа собственном заводе система AMR выдержала жесткое давление реального производства и итеративное усовершенствование.Затем последовали заводы по производству автомобилей и склады свежих продуктов питания..
В 2017 году розничный клиент супермаркета столкнулся с резким ростом затрат на рабочую силу, низкой эффективностью сортировки и высоким уровнем ошибок в своем центре распределения свежей пищи,создание срочного спроса на интеллектуальную трансформациюКлиент открыл свой склад для совместных испытаний, несмотря на ограниченный опыт Хикробота в свежих продуктах.Обе стороны развернули 40 АМР и семь сортировочных рабочих станций на территории 4Рабочий процесс переместился от работников, перемещающихся к товарам, к товарам, доставляемым к работникам, и от работников, перемещающихся к товарам, к работникам, перемещаемым к рабочим.- повышение эффективности сортировки с 120 штук на человека в час до 210 штук.
Эта модель совместного создания клиентов определила раннее развитие Hikrobot, с экспресс-отраслью, служащей типичным тематическим исследованием.Почти нет отечественных брендов Vision, работающих в логистике; сортировка посылок, считывание кодов и взвешивание полностью зависели от ручных сканеров PDA.Логистические фирмы стремились разработать отечественные системы DWS (Dimension-Weigh-Scan) и объединились с Hikrobot для совместных исследований и разработок.
Основное техническое препятствие для DWS в логистике заключается в деформированных маркировках, закрепленных на нерегулярных посылках, часто покрытых прозрачной клейкой лентой, которая ухудшает чтение кода.Учитывая чрезвычайную сложность реальной системы сортировки и минимальный глобальный прецедент, зарубежные ведущие поставщики в значительной степени избегали этого рынка, ориентируясь только на высокобюджетных клиентов с чистыми, стандартизированными сценариями.Внутренние логистические компании обратились к местным интеллектуальным производственным фирмам, таким как Hikrobot, для выхода на жизнеспособные решения.
Для сбора данных и тестирования систем логистический партнер зарезервировал специальные сортировочные линии исключительно для команды разработчиков Hikrobot.Инженеры-алгоритмы работали на месте с жаркого лета до холодной зимыПосле запуска команда потратила годы на постоянную оптимизацию, прежде чем решение стало широко распространенным в отрасли в 2019 году.
После 2019 года компания Hikrobot приобрела бесчисленное количество новых клиентов в развивающихся отраслях, включая автомобильную промышленность, литиевые батареи, фотоэлектрическую, полупроводниковую и медицинскую технику.Руководители этих компаний охотно приняли робототехникуНовые заводы были спроектированы с помощью специального пространства для развертывания крупномасштабных роботов с нуля.
Ваше сообщение должно содержать от 20 до 3000 символов!
