로봇을 쇼용으로 만드는 것은 쉽지만 실제 공장 내에서 안정적으로 작동하도록 만드는 것은 전혀 다른 도전입니다.실제 생산 작업을 처리하기 위해 로봇을 공장 바닥에 배치이 로봇들은 인형과 전혀 닮지 않지만 주변을 관찰하고 인간처럼 서로 협력합니다.제조업과 사람들의 일상 생활에 실질적인 가치를 제공.
2026년, Hikrobot는 지능형 제조 컨퍼런스 동안 부스 한쪽에서 바퀴를 가진 지능형 로봇을 선보였습니다.바퀴 로봇 은 공장 시나리오 에 있어서 고유 한 장점 을 자랑 한다이 모델은 이미 히크로봇의 내부 생산 라인에서 재료 처리 업무를 담당했습니다.
히크로봇은 엄격한 제품 원칙을 준수합니다. 제품들은 완전히 성숙하고 특정 산업 시나리오에 대해 검증된 후에야 시장에 출시됩니다.우리는 고객에게 가시적인 산업 제품을 공급합니다., 공허한 기술 비전이 아니라, 하크로봇의 CEO인 로버트 지아 (Robert Jia) 는 말했다.
지난 2년 동안 강화학습과 같은 알고리즘의 돌파구들은 로봇의 움직임 제어 능력에 전례 없는 업그레이드를 제공했습니다.로봇이 복잡한 신체적 움직임을 수행할 수 있도록 하는 것이러한 기술 도약에 힘입어 인체 지능에 초점을 맞춘 스타트업의 물결이 싹트고 인간형 로봇에 대한 전국적인 광기를 불러일으켰습니다.
그럼에도 불구하고 로봇 시범시작은 실제 공장에서 안정적으로 작동하도록 배치하는 것보다 훨씬 간단합니다.
2014년 히크비젼의 내부 인큐베이팅 팀으로 시작됐습니다.히크로봇은 제조업에 진정한 가치를 창출하기 위해 산업 현장에서 대규모 로봇을 배치하는 데 거의 12 년을 보냈습니다..
이 여행의 첫 번째 반은 인내와 끈기를 요구했습니다. 모든 제품에는 3~5년의 R&D 사이클이 필요합니다.통합 하드웨어 및 소프트웨어 시스템의 반복 반복 및 최적화와 결합, 그리고 수천 개의 산업 현장에서 확인이 이루어졌습니다. 다른 작업 흐름과 현장 조건으로. Hikrobot는 첫 대규모 상업적 배포를 달성하기 위해 최소 5 년이 걸렸습니다.
2019년까지 히크로봇은 1백만 개의 산업용 카메라와 1만 대 이상의 자율 이동 로봇 (AMR) 을 시장에 내놓았다.
그 여정의 후반기는 폭발적인 성장을 가져왔습니다. 중국의 산업 업그레이드 물결은 엄청난 시장 수요를 유발했습니다.그리고 Hikrobot의 로봇 기반 문제 해결 솔루션을 고객들과 공동으로 만드는 능력은 모든 부문에서 빠르게 확장되었습니다..
현재까지 히크로봇 기계 비전 제품의 누적 출하량은 1천만대를 넘었고, 18만대 이상의 AMR이 생산 라인에서 나와 있습니다.산업용 카메라 2개 중 1개와 모바일 로봇 3개 중 1개가 히크로봇에서 생산됩니다..
지아는 이것이 단지 시작점일 뿐이라고 확신합니다. 그는 지능형 제조 컨퍼런스에서 제조업이 교차로에 서 있다고 지적했습니다.신흥 기술 물결은 공급 능력을 재구성하고 있습니다.수요는 소량, 고종, 매우 분산된 생산으로 이동하고 있습니다.
히크로봇은 이 전환에 완전히 대비했습니다.그리고 회사는 추가 생산 시설을 위한 사이트를 탐색하고 있습니다..
Jia의 비전에 따르면 Hikrobot는 플랫폼 기반의 지능형 제조 기업으로 발전하여 제조 및 물류 부문을 서비스하며 필요한 모든 지능형 하드웨어를 공급합니다.소프트웨어 장비 및 통합 시스템.
2014년, 로버트 지아 (Robert Jia) 가 이끄는 내부 팀은 Hikvision 내에서 인위 지능과 로봇 기술을 산업 분야에 적용하는 임무를 맡았다.
2014년경에는 두 가지 중요한 산업 변화가 일어났습니다. 첫째로, 감소하는 인구 분배는 중국의 산업 자동화의 급속한 성장을 이끌었고, 엄청난 시장 수요를 창출했습니다. 둘째로,융합신경망 (CNN) 알고리즘의 조합, 데이터와 컴퓨팅 능력은 인공지능의 혁명적 돌파구를 열었고, 중국 기업들이 글로벌 경쟁자들을 뛰어넘을 수 있는 창문을 만들었습니다.
지아는 산업 지능 업그레이드가 인공지능이 로봇의 핵심 동력으로 자리 잡을 것으로 예상되는 중국산의 지속가능한 성장의 유일한 길이라고 인정했습니다.제조 및 물류는 로봇을 빠르게 배치하고 가치를 제공하는 가장 유력한 시나리오를 나타냅니다..
기술적인 관점에서, Hikvision는 하드웨어, 임베디드 개발, ISP 이미지 처리 및 패턴 인식 비전 분야에서 깊이 축적 된 전문 지식을 자랑했습니다.해외 유수의 제조업체의 주류 제품은 여전히 오래된 산업 패턴 인식 알고리즘에 의존하고 있습니다.히크비전은 이미 보안 및 상업적 시나리오에서 이미지 인식을 위해 최첨단 CNN 모델을 배포했습니다.
이 기술적인 우수성은 그 당시의 많은 인터넷 및 기술 회사들과 비슷하게 상위에서 아래로 기술 혁신을 통해 시장에 진입할 수 있다고 믿게 만들었습니다.그러나 순수한 기술과 진정한 시장 수요 사이의 격차는 스타트업 팀이 극복해야 할 첫 번째 큰 장애물이되었습니다..
2015년, Jia는 그의 팀을 이끌고 완전히 자신감 있게 혁신적인 새로운 기능들로 가득한 3개의 산업용 카메라를 개발했습니다.
주목할 만한 혁신 중 하나는 산업용 카메라에 색상 강화 기능을 도입하는 것이었습니다. 이 기능은 사진과 보안 감시에서 널리 사용되어 인간 친화적 인 영상을 생산합니다.이 팀은 시장에 출시되는 과정에서 중요한 결함을 빠르게 발견했습니다.: 대부분의 산업용 시각 시스템은 데이터를 인간 조작자가 아닌 알고리즘에 공급하여 색상 렌더링의 필요성을 제거합니다.
보안 및 상업적 응용과 달리 산업 시나리오는 비용보다 안정성을 우선시합니다.산업용 카메라는 수십만 달러의 생산 라인 내에서 몇 천 RMB에 불과할 수 있습니다.하지만 단 하나의 결함된 카메라만 있으면 전체 장비가 멈출 수 있습니다.
"고객들은 새로운 제품이 실질적인 가치를 제공한다면만 기존 장비를 교체할 준비가 될 것"이라고 Jia는 설명했다.
시야 인식 분야에서 수십 년의 경험을 가진 기존 플레이어와 경쟁하는 새로운 시장 입주자로서 Hikrobot는 어떤 독특한 가치를 제공할 수 있습니까?
JIA의 팀은 명확한 답을 찾았습니다. 모든 것을 처음부터 다시 만들어야 한다는 겁니다.
기계 비전은 산업용 카메라와 알고리즘을 포함한 하드웨어와 소프트웨어의 복잡한 생태계를 포함합니다.대부분의 신규 입주자는 준비된 모듈을 구매하고 알고리즘 디자인에만 집중합니다.하지만 히크로봇은 머신 비전 구성 요소를 거의 독립적으로 개발하기로 결정했습니다. 핵심 알고리즘에서 하드웨어와 소프트웨어 시스템까지요.
예를 들어, 산업용 카메라용 GigE Vision 통신 인터페이스 모듈은 초 안정적인 데이터 전송을 요구합니다.히크로봇은 내부 버전의 정리를 위해 많은 시간을 투자했습니다., 반복적으로 교차 프로토콜 호환성 및 보편적 적응성을 디버깅합니다.
하드웨어 측면에서는 산업용 카메라가 초소형 형태 요소를 가지고 있으며, 연구팀은 최소한의 물리적 차원 내에서 전력 소비와 열 방출을 최적화하기 위해 수년 동안 노력했습니다.
알고리즘 측면에서는 Hikrobot가 인공지능 알고리즘을 이용한 산업용 바코드 리더를 개척하여 산업용 코드 읽기 성능에 대한 세대의 도약을 일으켰습니다.
제3자 모듈 구매는 제품 통합을 가속화하지만 심층적인 재구성, 최적화 및 시스템 전체의 반복을 방지합니다.기존의 기술적 틀에서 벗어날 수 없습니다.85점 제품들이 시장에 많이 있지만, 95점 제품을 만드는 것은 엄청난 도전입니다.
95점의 성능 기준을 달성한 제품만이 고객에게 변화된 가치를 제공합니다.
이 풀 스택 기반 개발 능력은 Hikrobot가 제품 연구개발 과정에서 모든 모듈 구성 요소를 최적화할 수 있도록 합니다.향후 몇 년 동안 모바일 로봇과 관절 로봇 팔의 경쟁 우위를 확보할 수 있는 기반을 마련.
로버트 지아는 자신의 경력 경로를 반영하는 예시적인 은유와 합리적 분석을 균형을 이루는 구조적이고 생생한 연설을 합니다. 그는 Hikvision의 첫 번째 알고리즘 엔지니어였습니다.그리고 나중에 그룹의 공급망 관리에 책임을 지었습니다..
공급망 역할을 한 1년 넘게, Jia는 전국적으로 수많은 등대 공장을 방문하고 Zhejiang의 Tonglu에 Hikvision의 제조 기지의 건설을 감독했다.이 실제 경험은 제조업체의 진정한 요구에 대한 깊은 통찰력을 제공했습니다.예를 들어, 많은 공장 공급망에서 가장 해결하기 어려운 고통점은 생산 자체가 아니라 공장 내 물류입니다.
창고 환경은 인력과 물품의 복잡한 중복을 특징으로 하며, 전류와 하류 생산을 연결하는 중요한 연결고리로 작용합니다.그들은 제조 가치 사슬의 가장 약한 링크를 형성합니다., 또한 완전한 지능적인 변환을 위한 가장 초기 실행 가능한 시나리오 중 하나를 제시합니다. 이러한 이유로, Jia 님의 팀은 기계 비전과 함께 병행 제품 라인으로 AMR을 개발했습니다.시력 시스템은 공장의 지능적인 눈 역할을 합니다.,전동 로봇이 지능적인 발 역할을 합니다.
그 당시 시장은 자동 유도 차량 (AGV) 과 같은 다양한 재료 처리 장비를 이미 제공했지만 이러한 장치는 두 가지 보편적 한계를 겪었습니다. 첫째,오래된 알고리즘과 하드웨어에 의해 제한됩니다.두 번째로, 장비 제조업체는 산업 시나리오에 대한 깊은 이해가 부족했습니다.공장 물류는 산업 간 생산 작업 흐름에 대한 깊은 지식을 필요로 하는 복잡한 현장 조건을 포함합니다..
기존 하드웨어를 최적화하면 공장에 추가 가치를 창출할 수 없었습니다. 핵심 우선 순위는 시나리오를 이해하고 실용적인 문제를 해결하는 것이었습니다..
2015년, Hikrobot의 인트라 로지스틱 솔루션은 Hikvision의 퉁글루 제조장에서 검증되고 테스트되었으며, 이 곳에서 첫 번째 언더라이드 AMR이 개발되었습니다. 2016년 1월,히크로봇은 퉁글루 공장에서 첫 대규모 AMR 프로젝트를 도입했습니다., 800 underride 로봇을 하나의 설치에 배치. 자신의 공장 내부에서, AMR 시스템은 엄격한 실제 세계 생산 압력과 반복적인 정제 견딜 수 있습니다.자동차 공장 및 신선식품 창고에 배치 후.
2017년, 슈퍼마켓 소매 고객들은 급격히 증가하는 노동 비용, 낮은 분류 효율성, 그리고 신선식품 유통센터에서 높은 오류율에 직면했습니다.지능적인 변혁에 대한 긴급한 수요를 창출고객님이 공동 실험을 위해 창고를 열었지요. 히크로봇의 신선식품 시나리오에서의 제한된 경험에도 불구하고요.양측은 40개의 AMR 및 7개의 분류 작업소를 4개 지역에 배치했습니다.1만 평방미터의 신선식품 창고로, 작업 흐름은1 시간당 1인당 120개에서 210개로 분류 효율을 높이는.
이 고객 공동 창업 모델은 익스프레스 배달 산업이 전형적인 사례 연구로 작용하여 Hikrobot의 초기 개발을 정의했습니다.거의 국내 비전 브랜드가 물류에서 작동하지 않습니다· 패키지 분류, 코드 읽기 및 무게는 전적으로 수동 PDA 스캐너에 의존했습니다.물류 업체들은 국내 맞춤형 DWS (Dimension-Weigh-Scan) 시스템을 개발하고 Hikrobot과 공동 연구개발을 위해 파트너십을 맺었습니다..
물류에서 DWS의 주요 기술적 장벽은 불규칙한 파일에 붙어있는 변형 된 운송 라벨에 있습니다. 종종 코드 판독을 손상시키는 투명한 접착 테이프로 덮여 있습니다.현실의 분류 라인의 극심한 복잡성과 최소한의 글로벌 전례를 감안하면, 해외 주요 공급자는 크게 이 시장을 피하고, 깨끗한 표준화된 시나리오를 가진 고예산 고객만을 목표로했습니다.국내 물류 회사들은 실행 가능한 솔루션을 찾기 위해 히크로봇과 같은 지역 지능형 제조업체에 돌렸습니다..
데이터와 테스트 시스템을 수집하기 위해 물류 파트너는 Hikrobot의 개발 팀만을 위해 전용 분류 라인을 예약했습니다.알고리즘 엔지니어는 덥고 추운 여름부터 추운 겨울까지 현장에서 일했습니다., 초기 개발을 완료하는 데 몇 달을 보냈습니다. 출시 후 팀은 2019 년에 광범위한 산업 채택을 보기 전에 몇 년 동안 지속적인 최적화를했습니다.
2019년 이후 히크로봇은 자동차, 리?? 배터리, 광전기, 반도체 및 의료 기기 등 신흥 산업에 수많은 신규 고객을 확보했습니다.이들 제조업체의 경영진들은 로봇 기술을 기꺼이 받아들였습니다새로운 공장들은 대규모 로봇 배치를 위한 전용 공간으로 설계되었습니다.
로봇을 쇼용으로 만드는 것은 쉽지만 실제 공장 내에서 안정적으로 작동하도록 만드는 것은 전혀 다른 도전입니다.실제 생산 작업을 처리하기 위해 로봇을 공장 바닥에 배치이 로봇들은 인형과 전혀 닮지 않지만 주변을 관찰하고 인간처럼 서로 협력합니다.제조업과 사람들의 일상 생활에 실질적인 가치를 제공.
2026년, Hikrobot는 지능형 제조 컨퍼런스 동안 부스 한쪽에서 바퀴를 가진 지능형 로봇을 선보였습니다.바퀴 로봇 은 공장 시나리오 에 있어서 고유 한 장점 을 자랑 한다이 모델은 이미 히크로봇의 내부 생산 라인에서 재료 처리 업무를 담당했습니다.
히크로봇은 엄격한 제품 원칙을 준수합니다. 제품들은 완전히 성숙하고 특정 산업 시나리오에 대해 검증된 후에야 시장에 출시됩니다.우리는 고객에게 가시적인 산업 제품을 공급합니다., 공허한 기술 비전이 아니라, 하크로봇의 CEO인 로버트 지아 (Robert Jia) 는 말했다.
지난 2년 동안 강화학습과 같은 알고리즘의 돌파구들은 로봇의 움직임 제어 능력에 전례 없는 업그레이드를 제공했습니다.로봇이 복잡한 신체적 움직임을 수행할 수 있도록 하는 것이러한 기술 도약에 힘입어 인체 지능에 초점을 맞춘 스타트업의 물결이 싹트고 인간형 로봇에 대한 전국적인 광기를 불러일으켰습니다.
그럼에도 불구하고 로봇 시범시작은 실제 공장에서 안정적으로 작동하도록 배치하는 것보다 훨씬 간단합니다.
2014년 히크비젼의 내부 인큐베이팅 팀으로 시작됐습니다.히크로봇은 제조업에 진정한 가치를 창출하기 위해 산업 현장에서 대규모 로봇을 배치하는 데 거의 12 년을 보냈습니다..
이 여행의 첫 번째 반은 인내와 끈기를 요구했습니다. 모든 제품에는 3~5년의 R&D 사이클이 필요합니다.통합 하드웨어 및 소프트웨어 시스템의 반복 반복 및 최적화와 결합, 그리고 수천 개의 산업 현장에서 확인이 이루어졌습니다. 다른 작업 흐름과 현장 조건으로. Hikrobot는 첫 대규모 상업적 배포를 달성하기 위해 최소 5 년이 걸렸습니다.
2019년까지 히크로봇은 1백만 개의 산업용 카메라와 1만 대 이상의 자율 이동 로봇 (AMR) 을 시장에 내놓았다.
그 여정의 후반기는 폭발적인 성장을 가져왔습니다. 중국의 산업 업그레이드 물결은 엄청난 시장 수요를 유발했습니다.그리고 Hikrobot의 로봇 기반 문제 해결 솔루션을 고객들과 공동으로 만드는 능력은 모든 부문에서 빠르게 확장되었습니다..
현재까지 히크로봇 기계 비전 제품의 누적 출하량은 1천만대를 넘었고, 18만대 이상의 AMR이 생산 라인에서 나와 있습니다.산업용 카메라 2개 중 1개와 모바일 로봇 3개 중 1개가 히크로봇에서 생산됩니다..
지아는 이것이 단지 시작점일 뿐이라고 확신합니다. 그는 지능형 제조 컨퍼런스에서 제조업이 교차로에 서 있다고 지적했습니다.신흥 기술 물결은 공급 능력을 재구성하고 있습니다.수요는 소량, 고종, 매우 분산된 생산으로 이동하고 있습니다.
히크로봇은 이 전환에 완전히 대비했습니다.그리고 회사는 추가 생산 시설을 위한 사이트를 탐색하고 있습니다..
Jia의 비전에 따르면 Hikrobot는 플랫폼 기반의 지능형 제조 기업으로 발전하여 제조 및 물류 부문을 서비스하며 필요한 모든 지능형 하드웨어를 공급합니다.소프트웨어 장비 및 통합 시스템.
2014년, 로버트 지아 (Robert Jia) 가 이끄는 내부 팀은 Hikvision 내에서 인위 지능과 로봇 기술을 산업 분야에 적용하는 임무를 맡았다.
2014년경에는 두 가지 중요한 산업 변화가 일어났습니다. 첫째로, 감소하는 인구 분배는 중국의 산업 자동화의 급속한 성장을 이끌었고, 엄청난 시장 수요를 창출했습니다. 둘째로,융합신경망 (CNN) 알고리즘의 조합, 데이터와 컴퓨팅 능력은 인공지능의 혁명적 돌파구를 열었고, 중국 기업들이 글로벌 경쟁자들을 뛰어넘을 수 있는 창문을 만들었습니다.
지아는 산업 지능 업그레이드가 인공지능이 로봇의 핵심 동력으로 자리 잡을 것으로 예상되는 중국산의 지속가능한 성장의 유일한 길이라고 인정했습니다.제조 및 물류는 로봇을 빠르게 배치하고 가치를 제공하는 가장 유력한 시나리오를 나타냅니다..
기술적인 관점에서, Hikvision는 하드웨어, 임베디드 개발, ISP 이미지 처리 및 패턴 인식 비전 분야에서 깊이 축적 된 전문 지식을 자랑했습니다.해외 유수의 제조업체의 주류 제품은 여전히 오래된 산업 패턴 인식 알고리즘에 의존하고 있습니다.히크비전은 이미 보안 및 상업적 시나리오에서 이미지 인식을 위해 최첨단 CNN 모델을 배포했습니다.
이 기술적인 우수성은 그 당시의 많은 인터넷 및 기술 회사들과 비슷하게 상위에서 아래로 기술 혁신을 통해 시장에 진입할 수 있다고 믿게 만들었습니다.그러나 순수한 기술과 진정한 시장 수요 사이의 격차는 스타트업 팀이 극복해야 할 첫 번째 큰 장애물이되었습니다..
2015년, Jia는 그의 팀을 이끌고 완전히 자신감 있게 혁신적인 새로운 기능들로 가득한 3개의 산업용 카메라를 개발했습니다.
주목할 만한 혁신 중 하나는 산업용 카메라에 색상 강화 기능을 도입하는 것이었습니다. 이 기능은 사진과 보안 감시에서 널리 사용되어 인간 친화적 인 영상을 생산합니다.이 팀은 시장에 출시되는 과정에서 중요한 결함을 빠르게 발견했습니다.: 대부분의 산업용 시각 시스템은 데이터를 인간 조작자가 아닌 알고리즘에 공급하여 색상 렌더링의 필요성을 제거합니다.
보안 및 상업적 응용과 달리 산업 시나리오는 비용보다 안정성을 우선시합니다.산업용 카메라는 수십만 달러의 생산 라인 내에서 몇 천 RMB에 불과할 수 있습니다.하지만 단 하나의 결함된 카메라만 있으면 전체 장비가 멈출 수 있습니다.
"고객들은 새로운 제품이 실질적인 가치를 제공한다면만 기존 장비를 교체할 준비가 될 것"이라고 Jia는 설명했다.
시야 인식 분야에서 수십 년의 경험을 가진 기존 플레이어와 경쟁하는 새로운 시장 입주자로서 Hikrobot는 어떤 독특한 가치를 제공할 수 있습니까?
JIA의 팀은 명확한 답을 찾았습니다. 모든 것을 처음부터 다시 만들어야 한다는 겁니다.
기계 비전은 산업용 카메라와 알고리즘을 포함한 하드웨어와 소프트웨어의 복잡한 생태계를 포함합니다.대부분의 신규 입주자는 준비된 모듈을 구매하고 알고리즘 디자인에만 집중합니다.하지만 히크로봇은 머신 비전 구성 요소를 거의 독립적으로 개발하기로 결정했습니다. 핵심 알고리즘에서 하드웨어와 소프트웨어 시스템까지요.
예를 들어, 산업용 카메라용 GigE Vision 통신 인터페이스 모듈은 초 안정적인 데이터 전송을 요구합니다.히크로봇은 내부 버전의 정리를 위해 많은 시간을 투자했습니다., 반복적으로 교차 프로토콜 호환성 및 보편적 적응성을 디버깅합니다.
하드웨어 측면에서는 산업용 카메라가 초소형 형태 요소를 가지고 있으며, 연구팀은 최소한의 물리적 차원 내에서 전력 소비와 열 방출을 최적화하기 위해 수년 동안 노력했습니다.
알고리즘 측면에서는 Hikrobot가 인공지능 알고리즘을 이용한 산업용 바코드 리더를 개척하여 산업용 코드 읽기 성능에 대한 세대의 도약을 일으켰습니다.
제3자 모듈 구매는 제품 통합을 가속화하지만 심층적인 재구성, 최적화 및 시스템 전체의 반복을 방지합니다.기존의 기술적 틀에서 벗어날 수 없습니다.85점 제품들이 시장에 많이 있지만, 95점 제품을 만드는 것은 엄청난 도전입니다.
95점의 성능 기준을 달성한 제품만이 고객에게 변화된 가치를 제공합니다.
이 풀 스택 기반 개발 능력은 Hikrobot가 제품 연구개발 과정에서 모든 모듈 구성 요소를 최적화할 수 있도록 합니다.향후 몇 년 동안 모바일 로봇과 관절 로봇 팔의 경쟁 우위를 확보할 수 있는 기반을 마련.
로버트 지아는 자신의 경력 경로를 반영하는 예시적인 은유와 합리적 분석을 균형을 이루는 구조적이고 생생한 연설을 합니다. 그는 Hikvision의 첫 번째 알고리즘 엔지니어였습니다.그리고 나중에 그룹의 공급망 관리에 책임을 지었습니다..
공급망 역할을 한 1년 넘게, Jia는 전국적으로 수많은 등대 공장을 방문하고 Zhejiang의 Tonglu에 Hikvision의 제조 기지의 건설을 감독했다.이 실제 경험은 제조업체의 진정한 요구에 대한 깊은 통찰력을 제공했습니다.예를 들어, 많은 공장 공급망에서 가장 해결하기 어려운 고통점은 생산 자체가 아니라 공장 내 물류입니다.
창고 환경은 인력과 물품의 복잡한 중복을 특징으로 하며, 전류와 하류 생산을 연결하는 중요한 연결고리로 작용합니다.그들은 제조 가치 사슬의 가장 약한 링크를 형성합니다., 또한 완전한 지능적인 변환을 위한 가장 초기 실행 가능한 시나리오 중 하나를 제시합니다. 이러한 이유로, Jia 님의 팀은 기계 비전과 함께 병행 제품 라인으로 AMR을 개발했습니다.시력 시스템은 공장의 지능적인 눈 역할을 합니다.,전동 로봇이 지능적인 발 역할을 합니다.
그 당시 시장은 자동 유도 차량 (AGV) 과 같은 다양한 재료 처리 장비를 이미 제공했지만 이러한 장치는 두 가지 보편적 한계를 겪었습니다. 첫째,오래된 알고리즘과 하드웨어에 의해 제한됩니다.두 번째로, 장비 제조업체는 산업 시나리오에 대한 깊은 이해가 부족했습니다.공장 물류는 산업 간 생산 작업 흐름에 대한 깊은 지식을 필요로 하는 복잡한 현장 조건을 포함합니다..
기존 하드웨어를 최적화하면 공장에 추가 가치를 창출할 수 없었습니다. 핵심 우선 순위는 시나리오를 이해하고 실용적인 문제를 해결하는 것이었습니다..
2015년, Hikrobot의 인트라 로지스틱 솔루션은 Hikvision의 퉁글루 제조장에서 검증되고 테스트되었으며, 이 곳에서 첫 번째 언더라이드 AMR이 개발되었습니다. 2016년 1월,히크로봇은 퉁글루 공장에서 첫 대규모 AMR 프로젝트를 도입했습니다., 800 underride 로봇을 하나의 설치에 배치. 자신의 공장 내부에서, AMR 시스템은 엄격한 실제 세계 생산 압력과 반복적인 정제 견딜 수 있습니다.자동차 공장 및 신선식품 창고에 배치 후.
2017년, 슈퍼마켓 소매 고객들은 급격히 증가하는 노동 비용, 낮은 분류 효율성, 그리고 신선식품 유통센터에서 높은 오류율에 직면했습니다.지능적인 변혁에 대한 긴급한 수요를 창출고객님이 공동 실험을 위해 창고를 열었지요. 히크로봇의 신선식품 시나리오에서의 제한된 경험에도 불구하고요.양측은 40개의 AMR 및 7개의 분류 작업소를 4개 지역에 배치했습니다.1만 평방미터의 신선식품 창고로, 작업 흐름은1 시간당 1인당 120개에서 210개로 분류 효율을 높이는.
이 고객 공동 창업 모델은 익스프레스 배달 산업이 전형적인 사례 연구로 작용하여 Hikrobot의 초기 개발을 정의했습니다.거의 국내 비전 브랜드가 물류에서 작동하지 않습니다· 패키지 분류, 코드 읽기 및 무게는 전적으로 수동 PDA 스캐너에 의존했습니다.물류 업체들은 국내 맞춤형 DWS (Dimension-Weigh-Scan) 시스템을 개발하고 Hikrobot과 공동 연구개발을 위해 파트너십을 맺었습니다..
물류에서 DWS의 주요 기술적 장벽은 불규칙한 파일에 붙어있는 변형 된 운송 라벨에 있습니다. 종종 코드 판독을 손상시키는 투명한 접착 테이프로 덮여 있습니다.현실의 분류 라인의 극심한 복잡성과 최소한의 글로벌 전례를 감안하면, 해외 주요 공급자는 크게 이 시장을 피하고, 깨끗한 표준화된 시나리오를 가진 고예산 고객만을 목표로했습니다.국내 물류 회사들은 실행 가능한 솔루션을 찾기 위해 히크로봇과 같은 지역 지능형 제조업체에 돌렸습니다..
데이터와 테스트 시스템을 수집하기 위해 물류 파트너는 Hikrobot의 개발 팀만을 위해 전용 분류 라인을 예약했습니다.알고리즘 엔지니어는 덥고 추운 여름부터 추운 겨울까지 현장에서 일했습니다., 초기 개발을 완료하는 데 몇 달을 보냈습니다. 출시 후 팀은 2019 년에 광범위한 산업 채택을 보기 전에 몇 년 동안 지속적인 최적화를했습니다.
2019년 이후 히크로봇은 자동차, 리?? 배터리, 광전기, 반도체 및 의료 기기 등 신흥 산업에 수많은 신규 고객을 확보했습니다.이들 제조업체의 경영진들은 로봇 기술을 기꺼이 받아들였습니다새로운 공장들은 대규모 로봇 배치를 위한 전용 공간으로 설계되었습니다.
