Ein Jahrzehnt des stillen Fortschritts: Hikrobot, der Inbegriff der Fertigung „Made in China“ mit Wurzeln an den Frontlinien der Industrie

Es ist einfach, Roboter für die Show zu machen, aber sie zuverlässig in echten Fabriken arbeiten zu lassen, ist eine ganz andere Herausforderung.Einsatz von Robotern zur Bearbeitung von tatsächlichen Produktionsaufgaben in FabrikenDiese Roboter haben keine Ähnlichkeit mit humanoiden Formen, aber sie können die Umgebung beobachten und miteinander zusammenarbeiten, genau wie menschliche Arbeiter.Bereitstellung von greifbarem Wert für die Produktionsprozesse und das tägliche Leben der Menschen.

Im Jahr 2026 präsentierte Hikrobot an einer Seite des Standes während der Intelligent Manufacturing Conference einen intelligenten Roboter mit Rädern.Roboter mit Rädern bieten Vorteile für Fabriken, und dieses Modell hat bereits die Materialbearbeitung auf den internen Produktionslinien von Hikrobot übernommen.

Hikrobot hält sich an ein strenges Produktprinzip: Produkte werden erst dann auf den Markt gebracht, wenn sie voll ausgereift und für bestimmte industrielle Szenarien validiert sind.Wir liefern unseren Kunden greifbare Industrieprodukte, keine leeren technologischen Visionen", sagte Robert Jia, CEO von Hikrobot.

Durchbrüche in Algorithmen wie Verstärkungslernen in den letzten zwei Jahren haben die Bewegungssteuerung von Robotern beispiellos verbessert.Roboter können komplexe physische Bewegungen mit einer stärkeren Umweltwahrnehmung ausführenAngetrieben von diesen technologischen Sprüngen, ist eine Welle von Startups, die sich auf verkörperte Intelligenz konzentrieren, entstanden, was einen landesweiten Wahnsinn über humanoide Roboter auslöste.

Dennoch ist es weitaus einfacher, Robotervorführungen zu inszenieren, als sie in echten Fabriken zu einsetzen, um stabil zu arbeiten.

Die Firma entstand 2014 als internes Inkubationsteam unter Hikvision.Hikrobot hat fast 12 Jahre damit verbracht, Roboter in großem Maßstab an Industrieanlagen einzusetzen, um einen echten Wert für die Fertigung zu generieren..

Die erste Hälfte dieser Reise erforderte Geduld und Ausdauer: Jedes Produkt erfordert einen 3- bis 5-jährigen FuE-Zyklus.mit wiederholter Iteration und Optimierung integrierter Hardware- und Softwaresysteme verbunden, plus Validierung an Tausenden von Industrieanlagen mit unterschiedlichen Arbeitsabläufen und Bedingungen vor Ort. Hikrobot benötigte mindestens fünf Jahre, um seine erste große kommerzielle Einführung zu erreichen.

Bis 2019 hatte Hikrobot 1 Million Industriekameras und über 10.000 autonome mobile Roboter (AMRs) auf den Markt gebracht.

Die zweite Hälfte des Weges brachte ein explosives Wachstum mit sich.und die Fähigkeit von Hikrobot, mit Kunden gemeinsam robotbasierte Problemlösungslösungen zu schaffen, hat sich in allen Sektoren rasch ausgeweitet..

Bis heute haben die kumulativen Lieferungen von Hikrobot-Maschinensichtprodukten 10 Millionen Einheiten überschritten, während mehr als 180.000 AMRs von den Produktionslinien abgefahren sind.Jede zweite Industriekamera und jeder dritte Roboter wird von Hikrobot hergestellt..

Jia ist weiterhin davon überzeugt, dass dies nur der Ausgangspunkt ist.Neue technologische Wellen verändern die Versorgungskapazität, während sich die Nachfrage in Richtung einer kleinen, vielfältigen und stark fragmentierten Produktion verlagert.

Hikrobot hat sich voll auf diesen Wechsel vorbereitet.und das Unternehmen sucht nach Standorten für zusätzliche Produktionsstätten.

In Jia's Vision wird sich Hikrobot zu einem plattformbasierten intelligenten Fertigungsunternehmen entwickeln, das den Fertigungs- und Logistiksektor bedient und alle notwendigen intelligenten Hardware liefert,Software-Ausrüstung und integrierte Systeme.

Im Jahr 2014 wurde ein internes Team unter der Leitung von Robert Jia innerhalb von Hikvision gegründet, mit der Aufgabe, künstliche Intelligenz und Robotertechnologien auf industrielle Felder anzuwenden.

Um 2014 entfalteten sich zwei zentrale Branchenveränderungen. Erstens trieb die schwindende demografische Dividende ein schnelles Wachstum der industriellen Automatisierung Chinas, was eine massive Marktnachfrage erzeugte. Zweitens,die Kombination von Algorithmen für konvulsionäre neuronale Netzwerke (CNN), Daten und Rechenleistung haben revolutionäre Durchbrüche in der KI freigeschaltet und chinesischen Unternehmen ein Fenster eröffnet, um globale Wettbewerber zu überholen.

Jia erkannte an, dass die industrielle intelligente Modernisierung der einzige Weg zu nachhaltigem Wachstum für Made-in-China ist, wobei KI zur zentralen treibenden Kraft der Robotik werden wird.Die Produktion und Logistik stellen die praktikabelsten Szenarien für den schnellen Einsatz von Robotern und die Bereitstellung von Mehrwert dar.

Technisch gesehen verfügte Hikvision über fundierte Erfahrung in Hardware, Embedded-Entwicklung, ISP-Bildverarbeitung und Mustererkennung.Hauptströmungsprodukte von führenden ausländischen Herstellern stützten sich immer noch auf veraltete Algorithmen zur Erkennung industrieller Muster, während Hikvision bereits hochmoderne CNN-Modelle zur Bilderkennung in Sicherheits- und kommerziellen Szenarien eingesetzt hatte.

Dieser technische Vorteil führte dazu, dass das Team glaubte, dass es den Markt durch technologische Innovationen von oben nach unten durchdringen konnte, ähnlich wie viele Internet- und Technologieunternehmen der Zeit.Dennoch wurde die Kluft zwischen reiner Technologie und echter Marktnachfrage die erste große Hürde, die das Startup-Team überwinden musste..

Im Jahr 2015 führte Jia sein Team mit vollem Selbstvertrauen an, drei Industrie-Kameras mit innovativen neuen Funktionen zu entwickeln.

Eine bemerkenswerte Innovation war die Einführung von Farbverbesserungen in Industriekameras, eine Funktion, die häufig in der Fotografie und Sicherheitsüberwachung verwendet wird, um menschenfreundliche Bilder zu erzeugen.Das Team entdeckte schnell einen kritischen Fehler während der Markteinführung.: die meisten industriellen Bildverarbeitungssysteme geben die Daten an Algorithmen und nicht an menschliche Bediener weiter, wodurch die Notwendigkeit der Farbwiedergabe beseitigt wird.

Im Gegensatz zu Sicherheits- und kommerziellen Anwendungen legen industrielle Szenarien Stabilität weit über Kosten.Eine Industriekamera kostet vielleicht nur wenige tausend RMB in einer Produktionslinie von hunderttausenden, doch eine einzige defekte Kamera kann das gesamte Gerät stoppen.

"Kunden werden nur dann bereit sein, bestehende Geräte zu ersetzen, wenn neue Produkte einen erheblichen materiellen Wert bieten", erklärte Jia.

Wie könnte Hikrobot als neuer Marktteilnehmer, der gegen etablierte Akteure mit jahrzehntelanger Erfahrung in der Seherkennung konkurriert, einen einzigartigen Wert bieten?

Jia's Team kam auf eine klare Antwort: alles von Grund auf neu bauen.

Maschinelles Sehen umfasst ein komplexes Ökosystem aus Hardware und Software, einschließlich Industriekameras und Algorithmen.Die meisten Neueinsteiger entscheiden sich für den Kauf von Standardmodulen und konzentrieren sich ausschließlich auf das Design von Algorithmen. Hikrobot entschied sich jedoch, unabhängig von anderen fast alle Komponenten für die Bildverarbeitung zu entwickeln, von Kernalgorithmen bis hin zu Hardware- und Softwaresystemen.

So erfordern beispielsweise GigE Vision-Kommunikationsoberflächenmodule für Industriekameras eine hochstabile Datenübertragung.Hikrobot investierte viel Zeit in die Verfeinerung seiner eigenen Version., wiederholte Fehlerbehebungen der Protokollübergreifenden Kompatibilität und der universellen Anpassungsfähigkeit.

Auf der Hardware-Front verfügen Industrie-Kameras über ultra-kompakte Formfaktoren, und das Team hat Jahre damit verbracht, den Stromverbrauch und die Wärmeabgabe in minimalen physikalischen Abmessungen zu optimieren.

Auf der Algorithmenfront war Hikrobot ein Pionier bei der Entwicklung von KI-basierten industriellen Barcode-Lesern, was einen Generationssprung in der Leistung des industriellen Code-Lesens in der gesamten Branche auslöste.

“Die Anschaffung von Modulen von Drittanbietern beschleunigt die Produktintegration, verhindert jedoch eine tiefgreifende Rekonstruktion, Optimierung und systemweite Iteration", sagte Jia.Sie können sich nicht von den bestehenden technischen Rahmenbedingungen befreien.Es gibt viele 85-Punkte-Produkte auf dem Markt, aber die Entwicklung eines 95-Punkte-Produkts stellt enorme Herausforderungen dar.

Nur Produkte, die diese 95-Punkte-Leistungsschwelle erreichen, bieten Kunden einen transformativen Wert.

Diese vollständige, grundlegende Entwicklungsfähigkeit ermöglicht es Hikrobot, jede modulare Komponente während der Produktforschung und -entwicklung zu optimieren,Schaffung der Grundlagen für einen Wettbewerbsvorteil bei mobilen Robotern und Roboterarmen in den kommenden Jahren.

Robert Jia hält strukturierte, lebendige Reden, die eine Balance zwischen rationaler Analyse und illustrativen Metaphern bilden.und übernahm später die Leitung der Lieferkette der Gruppe.

Während mehr als einem Jahr in Lieferkettenrollen besuchte Jia zahlreiche Leuchtturmfabriken landesweit und beaufsichtigte den Bau der Produktionsbasis von Hikvision in Tonglu, Zhejiang.Diese praktische Erfahrung gab ihm einen tiefen Einblick in die tatsächlichen Anforderungen der HerstellerSo liegt beispielsweise der unlösbarste Schmerzpunkt in vielen Lieferketten nicht in der Produktion selbst, sondern in der Logistik innerhalb der Fabrik.

Lagerumgebungen weisen auf komplexe Überschneidungen von Personal und Waren hin, die als wichtige Verbindungsstellen zwischen Vor- und Nachschubproduktion dienen.Sie bilden das schwächste Glied in der WertschöpfungsketteAus diesem Grund entwickelte Jia's Team AMRs als parallele Produktlinie neben Maschinensicht:Die Vision-Systeme fungieren als intelligente Augen der Fabrik, während mobile Roboter als seine intelligenten "Fuß" dienen.

Zu diesem Zeitpunkt gab es bereits verschiedene Materialbearbeitungsgeräte wie beispielsweise automatisierte Steuerfahrzeuge (AGV), die jedoch zwei allgemeine Einschränkungen aufwiesen.durch veraltete Algorithmen und Hardware eingeschränktZweitens fehlte es den Ausrüstungsherstellern an einem tiefgreifenden Verständnis für industrielle Szenarien.Fabriklogistik beinhaltet komplexe Bedingungen vor Ort, die eine enge Kenntnis der branchenübergreifenden Produktionsprozesse erfordern.

Die Optimierung bestehender Hardware konnte für die Fabriken keinen zusätzlichen Wert schaffen. Die Kernpriorität bestand darin, Szenarien zu verstehen und praktische Probleme zu lösen..

Im Jahr 2015 wurde Hikrobots Intra-Logistik-Lösung an Hikvision's Tonglu-Fertigungsstätte validiert und getestet, wo die erste Charge von Underride-AMRs entwickelt wurde.Hikrobot hat sein erstes groß angelegtes AMR-Projekt im Werk Tonglu eingesetztInnerhalb der eigenen Fabrik hat das AMR-System strengen Produktionsdruck und iterative Verfeinerung ertragen.Anwendungen in Automobilfabriken und Frischwarenlagern folgten später.

Im Jahr 2017 sah sich ein Einzelhändler in einem Supermarkt mit stark steigenden Arbeitskosten, geringer Sortierungseffizienz und hohen Fehlerraten in seinem Frischkostvertriebszentrum konfrontiert.Schaffung einer dringenden Nachfrage nach intelligenter TransformationDer Kunde öffnete sein Lager für gemeinsame Tests trotz der begrenzten Erfahrung von Hikrobot in Frischkost-Szenarien.Die beiden Parteien haben 40 AMRs und sieben Sortierungsarbeitsplätze in einemDer Arbeitsfluss verlagert sich von “Arbeiter, die zu Waren reisen,” zu “Waren, die an Arbeitnehmer geliefert werden,”- Aufhebung der Sortierungseffizienz von 120 Stück pro Person pro Stunde auf 210 Stück.

Dieses Kunden-Co-Creation-Modell definierte die frühe Entwicklung von Hikrobot, wobei die Expresslieferindustrie als typische Fallstudie diente.fast keine inländischen Vision-Marken in der LogistikDie Paketsortierung, das Codelesen und das Wiegen beruhten vollständig auf manuellen PDA-Scannern.Logistikanbieter haben sich für die Entwicklung von DWS-Systemen (Dimension-Weigh-Scan) für den heimischen Markt entschieden und haben sich für gemeinsame Forschung und Entwicklung mit Hikrobot zusammengeschlossen..

Die wichtigste technische Hürde für DWS in der Logistik liegt in deformierten Versandetiketten, die an unregelmäßigen Paketen häufig mit durchsichtigem Klebeband bedeckt sind, was die Ablesbarkeit des Codes beeinträchtigt.Angesichts der extremen Komplexität der realen Sortierlinien und des minimalen globalen Präzedenzfalls, überseeische führende Anbieter vermieden diesen Markt weitgehend und zielten nur auf hochbudgetierte Kunden mit sauberen, standardisierten Szenarien ab.Inländische Logistikunternehmen wandten sich an lokale intelligente Fertigungsunternehmen wie Hikrobot für praktikable Lösungen.

Um Daten und Testsysteme zu sammeln, reservierte der Logistikpartner spezielle Sortierlinien ausschließlich für das Entwicklungsteam von Hikrobot.Algorithmeningenieure arbeiteten vom heißen Sommer bis zum kalten Winter vor Ort.Nach dem Start verbrachte das Team Jahre mit fortlaufender Optimierung, bevor die Lösung 2019 in der Industrie weit verbreitet wurde.

Nach 2019 hat Hikrobot unzählige neue Kunden in aufstrebenden Branchen eingeschlossen, darunter Automobil, Lithiumbatterie, Photovoltaik, Halbleiter und Medizinprodukte.Die Führungskräfte dieser Hersteller nahmen die Robotik bereitwillig anDie Entwicklung von neuen Fabriken mit speziellen Räumen für den Einsatz von Großrobotern wurde von Grund auf gestaltet.