2026 год знаменует собой критическую переломную точку для индустрии машинного зрения. Министерство промышленности и информационных технологий (MIIT) разработало множество отраслевых стандартов для промышленного зрения на базе ИИ. Спрос со стороны конечных потребителей остается высоким по трем основным направлениям: новая энергетика, полупроводники и гуманоидные роботы. Уровень локализации отечественных промышленных камер, оборудования 3D-зрения и программного обеспечения для зрения продолжает расти, а импортозамещение высокопроизводительного оборудования выходит на быструю полосу.
В этом году Китай представил ряд крупных политик и отраслевых стандартов для масштабного внедрения промышленного зрения:
2. Упаковка и тестирование полупроводников: отечественное высокопроизводительное зрение ломает зарубежную монополию
Поставщики, такие как TMRobot и Luster, запустили интегрированные решения для визуального позиционирования пластин и инспекции дефектов поверхности печатных плат, оснащенные отечественными системами 2.5D-зрения. Технология динамической компенсации зрения обеспечивает высокоточное позиционирование на микронном уровне, позволяет эффективно обучать модели ИИ и достигает точности обнаружения дефектов 99,99%.
3. Гуманоидные роботы: 3D-зрение служит основной инфраструктурой датчиков
С запуском национальной специальной инициативы по гуманоидным роботам бинокулярные структурированные световые и ToF 3D-модули зрения стали стандартным оборудованием для гуманоидных роботов. Массовое производство отечественных 3D-чипов ASIC для зрения компанией Orbbec и обновленные алгоритмы многомерного слияния от Luster позволяют роботам воспринимать окружающую среду, захватывать заготовки и избегать динамических препятствий, стимулируя быстрое расширение рынка 3D-зрения.
В 2025 году уровень локализации отечественного оборудования для машинного зрения достиг 63,7%, что на 6,5 процентных пункта больше по сравнению с предыдущим годом. В то время как полная локализация достигнута для оборудования 2D-зрения, 3D-камеры, высокопроизводительное программное обеспечение для зрения и промышленные ИИ-чипы стали основными приоритетами для прорыва в модернизации отечественной промышленной цепочки.
Заключение
Благодаря тройному эффекту благоприятной политики, взрывному спросу со стороны высокотехнологичных производственных секторов и постоянным прорывам в отечественных технологиях, внутреннее замещение машинного зрения превратилось из необязательного обновления в неизбежную промышленную тенденцию. Для интеграторов автоматизации и производственных предприятий внедрение интегрированных отечественных решений для зрения не только снижает затраты и повышает операционную эффективность, но и позволяет активно использовать дивиденды от промышленной модернизации.
2026 год знаменует собой критическую переломную точку для индустрии машинного зрения. Министерство промышленности и информационных технологий (MIIT) разработало множество отраслевых стандартов для промышленного зрения на базе ИИ. Спрос со стороны конечных потребителей остается высоким по трем основным направлениям: новая энергетика, полупроводники и гуманоидные роботы. Уровень локализации отечественных промышленных камер, оборудования 3D-зрения и программного обеспечения для зрения продолжает расти, а импортозамещение высокопроизводительного оборудования выходит на быструю полосу.
В этом году Китай представил ряд крупных политик и отраслевых стандартов для масштабного внедрения промышленного зрения:
2. Упаковка и тестирование полупроводников: отечественное высокопроизводительное зрение ломает зарубежную монополию
Поставщики, такие как TMRobot и Luster, запустили интегрированные решения для визуального позиционирования пластин и инспекции дефектов поверхности печатных плат, оснащенные отечественными системами 2.5D-зрения. Технология динамической компенсации зрения обеспечивает высокоточное позиционирование на микронном уровне, позволяет эффективно обучать модели ИИ и достигает точности обнаружения дефектов 99,99%.
3. Гуманоидные роботы: 3D-зрение служит основной инфраструктурой датчиков
С запуском национальной специальной инициативы по гуманоидным роботам бинокулярные структурированные световые и ToF 3D-модули зрения стали стандартным оборудованием для гуманоидных роботов. Массовое производство отечественных 3D-чипов ASIC для зрения компанией Orbbec и обновленные алгоритмы многомерного слияния от Luster позволяют роботам воспринимать окружающую среду, захватывать заготовки и избегать динамических препятствий, стимулируя быстрое расширение рынка 3D-зрения.
В 2025 году уровень локализации отечественного оборудования для машинного зрения достиг 63,7%, что на 6,5 процентных пункта больше по сравнению с предыдущим годом. В то время как полная локализация достигнута для оборудования 2D-зрения, 3D-камеры, высокопроизводительное программное обеспечение для зрения и промышленные ИИ-чипы стали основными приоритетами для прорыва в модернизации отечественной промышленной цепочки.
Заключение
Благодаря тройному эффекту благоприятной политики, взрывному спросу со стороны высокотехнологичных производственных секторов и постоянным прорывам в отечественных технологиях, внутреннее замещение машинного зрения превратилось из необязательного обновления в неизбежную промышленную тенденцию. Для интеграторов автоматизации и производственных предприятий внедрение интегрированных отечественных решений для зрения не только снижает затраты и повышает операционную эффективность, но и позволяет активно использовать дивиденды от промышленной модернизации.