2026 markiert einen entscheidenden Wendepunkt für die Branche der maschinellen Bildverarbeitung. Das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie (MIIT) hat mehrere Industriestandards für KI-Industriebildverarbeitung eingeführt. Die nachgelagerte Nachfrage bleibt auf drei Hauptschienen robust: neue Energie, Halbleiter und humanoide Roboter. Die Lokalisierungsrate heimischer Industriekameras, 3D-Vision-Geräte und Vision-Software steigt stetig, und die Importsubstitution für High-End-Geräte tritt auf die Überholspur.
China hat in diesem Jahr eine Reihe wichtiger politischer Maßnahmen und Industriestandards eingeführt, um den groß angelegten Einsatz von industrieller Bildverarbeitung voranzutreiben:
2. Halbleiterverpackung und -test: Heimische High-End-Vision durchbricht das ausländische Monopol
Anbieter wie TMRobot und Luster haben integrierte Lösungen für die visuelle Positionierung von Wafern und die Inspektion von PCB-Oberflächenfehlern auf den Markt gebracht, ausgestattet mit heimischen 2,5D-Vision-Systemen. Die dynamische Vision-Kompensationstechnologie ermöglicht eine hochpräzise Positionierung im Mikrometerbereich, ermöglicht ein effizientes Training von KI-Modellen und erreicht eine Fehlernachweisgenauigkeit von 99,99 %.
3. Humanoide Roboter: 3D-Vision dient als Kern-Sensorik-Infrastruktur
Mit der Einführung der nationalen Sonderinitiative für humanoide Roboter sind binokulare strukturierte Licht- und ToF-3D-Vision-Module zur Standardhardware für humanoide Roboter geworden. Die Massenproduktion heimischer 3D-Vision-ASIC-Chips durch Orbbec und die verbesserten Multi-View-Fusionsalgorithmen von Luster ermöglichen es Robotern, Umgebungsperzeption, Greifen von Werkstücken und dynamische Hindernisvermeidung zu realisieren und treiben die schnelle Expansion des 3D-Vision-Marktes voran.
Im Jahr 2025 erreichte die Lokalisierungsrate heimischer Hardware für maschinelle Bildverarbeitung 63,7 %, was einem Anstieg von 6,5 Prozentpunkten gegenüber dem Vorjahr entspricht. Während die vollständige Lokalisierung für 2D-Vision-Geräte erreicht wurde, sind 3D-Kameras, High-End-Vision-Software und industrielle KI-Chips die wichtigsten Prioritäten für den Durchbruch bei der Aufrüstung heimischer Industrieketten.
Schlussfolgerung
Angetrieben von den dreifachen Dividenden unterstützender Politik, explosiver Nachfrage aus hochwertigen nachgelagerten Fertigungssektoren und kontinuierlichen Durchbrüchen in heimischen Technologien hat sich die heimische Substitution von maschineller Bildverarbeitung von einem optionalen Upgrade zu einem unvermeidlichen industriellen Trend entwickelt. Für Automatisierungsintegratoren und Fertigungsunternehmen reduziert der Einsatz integrierter heimischer Vision-Lösungen nicht nur die Kosten und verbessert die Betriebseffizienz, sondern ermöglicht auch die proaktive Erfassung von Dividenden aus der industriellen Aufrüstung.
2026 markiert einen entscheidenden Wendepunkt für die Branche der maschinellen Bildverarbeitung. Das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie (MIIT) hat mehrere Industriestandards für KI-Industriebildverarbeitung eingeführt. Die nachgelagerte Nachfrage bleibt auf drei Hauptschienen robust: neue Energie, Halbleiter und humanoide Roboter. Die Lokalisierungsrate heimischer Industriekameras, 3D-Vision-Geräte und Vision-Software steigt stetig, und die Importsubstitution für High-End-Geräte tritt auf die Überholspur.
China hat in diesem Jahr eine Reihe wichtiger politischer Maßnahmen und Industriestandards eingeführt, um den groß angelegten Einsatz von industrieller Bildverarbeitung voranzutreiben:
2. Halbleiterverpackung und -test: Heimische High-End-Vision durchbricht das ausländische Monopol
Anbieter wie TMRobot und Luster haben integrierte Lösungen für die visuelle Positionierung von Wafern und die Inspektion von PCB-Oberflächenfehlern auf den Markt gebracht, ausgestattet mit heimischen 2,5D-Vision-Systemen. Die dynamische Vision-Kompensationstechnologie ermöglicht eine hochpräzise Positionierung im Mikrometerbereich, ermöglicht ein effizientes Training von KI-Modellen und erreicht eine Fehlernachweisgenauigkeit von 99,99 %.
3. Humanoide Roboter: 3D-Vision dient als Kern-Sensorik-Infrastruktur
Mit der Einführung der nationalen Sonderinitiative für humanoide Roboter sind binokulare strukturierte Licht- und ToF-3D-Vision-Module zur Standardhardware für humanoide Roboter geworden. Die Massenproduktion heimischer 3D-Vision-ASIC-Chips durch Orbbec und die verbesserten Multi-View-Fusionsalgorithmen von Luster ermöglichen es Robotern, Umgebungsperzeption, Greifen von Werkstücken und dynamische Hindernisvermeidung zu realisieren und treiben die schnelle Expansion des 3D-Vision-Marktes voran.
Im Jahr 2025 erreichte die Lokalisierungsrate heimischer Hardware für maschinelle Bildverarbeitung 63,7 %, was einem Anstieg von 6,5 Prozentpunkten gegenüber dem Vorjahr entspricht. Während die vollständige Lokalisierung für 2D-Vision-Geräte erreicht wurde, sind 3D-Kameras, High-End-Vision-Software und industrielle KI-Chips die wichtigsten Prioritäten für den Durchbruch bei der Aufrüstung heimischer Industrieketten.
Schlussfolgerung
Angetrieben von den dreifachen Dividenden unterstützender Politik, explosiver Nachfrage aus hochwertigen nachgelagerten Fertigungssektoren und kontinuierlichen Durchbrüchen in heimischen Technologien hat sich die heimische Substitution von maschineller Bildverarbeitung von einem optionalen Upgrade zu einem unvermeidlichen industriellen Trend entwickelt. Für Automatisierungsintegratoren und Fertigungsunternehmen reduziert der Einsatz integrierter heimischer Vision-Lösungen nicht nur die Kosten und verbessert die Betriebseffizienz, sondern ermöglicht auch die proaktive Erfassung von Dividenden aus der industriellen Aufrüstung.