SICK アプリケーション SICK インスペクター8512 スマートカメラ + AI パワース 模具のキャンディー残留物検査

金型上のキャンディ残留物の検査は、キャンディ製造後の重要な品質管理ステップです。従来のビジョン アルゴリズムは、デバッグが面倒で、導入コストが高いという特徴がありました。高解像度のイメージング、柔軟な統合機能、強力な組み込み AI 検査ツールを備えた SICK Inspector8512 スマート カメラは、金型上のキャンディー残留物検出のための安定した正確なプロフェッショナルなソリューションを提供します。

金型のキャンディ残留物検査は、キャンディ製造中の製品の品質、離型効果、食品の安全性を保証するために不可欠です。それにもかかわらず、特殊な金型構造と過酷な生産ライン条件は、従来のビジョン アルゴリズムに複数の課題をもたらします。

1. 多様な製品形状と金型

   複雑な金型構造とさまざまなキャンディーの種類により、従来のアルゴリズムの汎用性が低くなります。多様なシナリオに適応できず、退屈なデバッグと高い適応コストが伴います。

2. 色や質感が似ているため識別性が低い

   キャンディーはコントラストの低いモールド素材と同系色です。従来の視覚アルゴリズムでは誤判定や検出漏れが発生しやすく、残留キャンディーを安定的に識別することができませんでした。

3. 機器の統合と互換性が不十分

   従来のデバイスの通信パフォーマンスは限られていますが、複数の産業用通信プロトコルをサポートする必要があります。複雑なシステム構成は、導入とメンテナンスが困難でコストがかかることにつながります。

4. 厳しいオンサイト信頼性要件

   検査結果は品質管理と生産トレーサビリティに直接影響します。作業場の温度、湿度、光、その他の環境要因の変化により、従来のソリューションの安定性が簡単に損なわれます。

1. 金型上にランダムに分布した残留キャンディーを検出します。
2. 検出結果をPROFINET通信でPLCに送信します。

1. 視野は広く、検出される残留キャンディーは非常に小さいため、広い視野範囲内で小さなターゲットを検出できます。
2. 残ったキャンディーは色や大きさが異なります。

1. カメラと光源を配置した後、ブラウザ経由でカメラ ソフトウェア インターフェイスにアクセスします。露光時間、焦点距離、コントラスト、明るさなどの適切なパラメータを設定して、鮮明な画像を撮影します。

鮮明な画像

AI オブジェクト検出ツールを追加し、金型上のさまざまな位置にある残留キャンディーのサンプルを使用してモデルを事前トレーニングし、金型表面上のキャンディー残留物を識別します。 Inspector8512 スマート カメラには、ユーザーがカスタマイズされた処理ワークフローを迅速に構築できるように、豊富な画像処理アルゴリズムを統合する Nova 画像処理ソフトウェアが搭載されています。

包括的な画像処理アルゴリズム

キャンディーの OK 画像が検出されませんでした。

お菓子のNG画像を発見

デジタル IO 出力信号、TCP/IP、PROFINET、EtherNet/IP などの該当する通信モードを介して、検出結果を PLC またはホスト コンピュータに送信します。キャプチャした画像は、後の追跡や調査のために FTP 経由でホスト コンピュータに保存することもできます。

1. 1200万画素の高解像度イメージング：1200万画素の高精細CMOSセンサーと外部高性能照明を搭載し、金型の隙間やエッジに残ったキャンディーを鮮明に捉えます。

2. シンプルな Web ビジュアル構成: SICK Nova プラットフォームに基づく Web インターフェイスを採用。専門的なプログラミングは必要ないため、技術スタッフと一般スタッフの両方がパラメータを迅速に設定し、検査ソリューションを構築できます。

3. AIインテリジェント検出：AIオブジェクト検出ツールを採用。複雑なルールプログラミングを必要とせずに、サンプルトレーニングを通じてモールドキャンディーの残留物を正確に特定し、安定した信頼性の高い検査パフォーマンスを実現します。

4. 柔軟な光学適応：焦点距離を手動で調整できる標準 C マウント レンズ インターフェイス。さまざまな外部レンズや照明モジュールと互換性があり、さまざまな金型の取り付けおよび検査要件に対応します。

5. 容易な産業統合: デュアルポート EtherNet/IP や PROFINET などの主流の産業用バスをサポートします。高速I/Oと組み合わせることで、生産ラインのPLCや制御システムに迅速に接続できます。