Die Inspektion von Süßigkeitsrückständen auf Formen ist ein entscheidender Qualitätskontrollschritt nach der Süßigkeitsproduktion.Ausgestattet mit einer hochauflösenden Bildgebung, flexible Integrationsfähigkeit und leistungsfähige eingebaute KI-Inspektionswerkzeuge, bietet die SICK Inspector8512 Smart-Kamera eine stabile,genaue und professionelle Lösung für den Nachweis von Süßigkeitsrückständen an Schimmelpilzen.
Die Überprüfung von Süßwarenrückständen an Formen ist von entscheidender Bedeutung, um die Produktqualität, die Abformung und die Lebensmittelsicherheit während der Süßwarenherstellung zu gewährleisten.Spezielle Formenstrukturen und raue Produktionslinienbedingungen stellen herkömmliche Sichtalgorithmen vor viele Herausforderungen:
Verschiedene Formen von Erzeugnissen und Formen
Komplexe Schimmelstrukturen und verschiedene Süßigkeiten führen zu einer schlechten Vielseitigkeit traditioneller Algorithmen.mit langwierigen Debug- und hohen Anpassungskosten verbunden.
Niedrige Unterscheidbarkeit aufgrund ähnlicher Farbe und Textur
Süßigkeiten haben eine ähnliche Farbe wie Schimmelstoffe mit geringem Kontrast.eine stabile Identifizierung von Restsüßigkeiten unmöglich macht.
Unzureichende Integration und Kompatibilität der Ausrüstung
Mehrere industrielle Kommunikationsprotokolle müssen unterstützt werden, während herkömmliche Geräte eine begrenzte Kommunikationsleistung aufweisen.Komplizierte Systemkonfiguration führt zu schwierigen und kostspieligen Einsatz und Wartung.
Strenge Anforderungen an die Zuverlässigkeit vor Ort
Die Ergebnisse der Inspektion beeinflussen unmittelbar das Qualitätsmanagement und die Rückverfolgbarkeit der Produktion.Licht und andere Umweltfaktoren beeinträchtigen leicht die Stabilität traditioneller Lösungen.
Bildklarheit
Hinzufügen des KI-Objekterkennungswerkzeugs und Vor-Training des Modells mit Proben von Rest-Süßigkeiten an verschiedenen Positionen auf den Formen, um Süßigkeitsrückstände auf den Formenoberflächen zu erkennen.Die intelligente Kamera Inspector8512 ist mit Nova Bildverarbeitungssoftware ausgestattet, die zahlreiche Bildverarbeitungsalgorithmen für Benutzer integriert, um schnell maßgeschneiderte Verarbeitungsabläufe zu erstellen.
Umfassende Algorithmen zur Bildverarbeitung
Es wurde kein gutes Bild der Süßigkeiten erkannt.
Das NG-Bild der Süßigkeiten erkannt.
Übermittlung der Erkennungsergebnisse an die SPS oder den Hostcomputer über anwendbare Kommunikationsmodi, einschließlich digitaler IO-Ausgangssignale, TCP/IP, PROFINET und EtherNet/IP.Die aufgenommenen Bilder können auch über FTP auf den Hostcomputer gespeichert werden, um sie später nachverfolgen und nachfragen zu können..
12 Megapixel hochauflösende Bildgebung: Ausgestattet mit einem 12MP hochauflösenden CMOS-Sensor und einer externen Hochleistungsbeleuchtung erfasst es deutlich restliche Süßigkeiten in Schimmelöffnungen und -kanten.
Minimalistische visuelle Webkonfiguration: Weboberfläche auf Basis der SICK Nova-Plattform.so dass sowohl technisches als auch allgemeines Personal schnell Parameter festlegen und Inspektionslösungen entwickeln kann.
KI-intelligente Erkennung: Einführung von KI-Objekterkennungswerkzeugen. Genaue Identifizierung von Schimmel-Süßigkeitsrückständen durch Probentraining ohne komplexe Regelprogrammierung,eine stabile und zuverlässige Inspektionsleistung.
Flexible optische Anpassung: Standard-C-Mount-Objektivschnittstelle mit manuell einstellbarer Brennweite.Kompatibel mit verschiedenen externen Linsen und Beleuchtungsmodulen, um unterschiedliche Anforderungen an die Forminstallation und -inspektion zu erfüllen.
Einfache industrielle Integration: Unterstützt gängige industrielle Busse einschließlich Dual-Port EtherNet/IP und PROFINET.Es kann schnell mit PLC und Steuerungssystemen der Produktionslinie verbunden werden..
Die Inspektion von Süßigkeitsrückständen auf Formen ist ein entscheidender Qualitätskontrollschritt nach der Süßigkeitsproduktion.Ausgestattet mit einer hochauflösenden Bildgebung, flexible Integrationsfähigkeit und leistungsfähige eingebaute KI-Inspektionswerkzeuge, bietet die SICK Inspector8512 Smart-Kamera eine stabile,genaue und professionelle Lösung für den Nachweis von Süßigkeitsrückständen an Schimmelpilzen.
Die Überprüfung von Süßwarenrückständen an Formen ist von entscheidender Bedeutung, um die Produktqualität, die Abformung und die Lebensmittelsicherheit während der Süßwarenherstellung zu gewährleisten.Spezielle Formenstrukturen und raue Produktionslinienbedingungen stellen herkömmliche Sichtalgorithmen vor viele Herausforderungen:
Verschiedene Formen von Erzeugnissen und Formen
Komplexe Schimmelstrukturen und verschiedene Süßigkeiten führen zu einer schlechten Vielseitigkeit traditioneller Algorithmen.mit langwierigen Debug- und hohen Anpassungskosten verbunden.
Niedrige Unterscheidbarkeit aufgrund ähnlicher Farbe und Textur
Süßigkeiten haben eine ähnliche Farbe wie Schimmelstoffe mit geringem Kontrast.eine stabile Identifizierung von Restsüßigkeiten unmöglich macht.
Unzureichende Integration und Kompatibilität der Ausrüstung
Mehrere industrielle Kommunikationsprotokolle müssen unterstützt werden, während herkömmliche Geräte eine begrenzte Kommunikationsleistung aufweisen.Komplizierte Systemkonfiguration führt zu schwierigen und kostspieligen Einsatz und Wartung.
Strenge Anforderungen an die Zuverlässigkeit vor Ort
Die Ergebnisse der Inspektion beeinflussen unmittelbar das Qualitätsmanagement und die Rückverfolgbarkeit der Produktion.Licht und andere Umweltfaktoren beeinträchtigen leicht die Stabilität traditioneller Lösungen.
Bildklarheit
Hinzufügen des KI-Objekterkennungswerkzeugs und Vor-Training des Modells mit Proben von Rest-Süßigkeiten an verschiedenen Positionen auf den Formen, um Süßigkeitsrückstände auf den Formenoberflächen zu erkennen.Die intelligente Kamera Inspector8512 ist mit Nova Bildverarbeitungssoftware ausgestattet, die zahlreiche Bildverarbeitungsalgorithmen für Benutzer integriert, um schnell maßgeschneiderte Verarbeitungsabläufe zu erstellen.
Umfassende Algorithmen zur Bildverarbeitung
Es wurde kein gutes Bild der Süßigkeiten erkannt.
Das NG-Bild der Süßigkeiten erkannt.
Übermittlung der Erkennungsergebnisse an die SPS oder den Hostcomputer über anwendbare Kommunikationsmodi, einschließlich digitaler IO-Ausgangssignale, TCP/IP, PROFINET und EtherNet/IP.Die aufgenommenen Bilder können auch über FTP auf den Hostcomputer gespeichert werden, um sie später nachverfolgen und nachfragen zu können..
12 Megapixel hochauflösende Bildgebung: Ausgestattet mit einem 12MP hochauflösenden CMOS-Sensor und einer externen Hochleistungsbeleuchtung erfasst es deutlich restliche Süßigkeiten in Schimmelöffnungen und -kanten.
Minimalistische visuelle Webkonfiguration: Weboberfläche auf Basis der SICK Nova-Plattform.so dass sowohl technisches als auch allgemeines Personal schnell Parameter festlegen und Inspektionslösungen entwickeln kann.
KI-intelligente Erkennung: Einführung von KI-Objekterkennungswerkzeugen. Genaue Identifizierung von Schimmel-Süßigkeitsrückständen durch Probentraining ohne komplexe Regelprogrammierung,eine stabile und zuverlässige Inspektionsleistung.
Flexible optische Anpassung: Standard-C-Mount-Objektivschnittstelle mit manuell einstellbarer Brennweite.Kompatibel mit verschiedenen externen Linsen und Beleuchtungsmodulen, um unterschiedliche Anforderungen an die Forminstallation und -inspektion zu erfüllen.
Einfache industrielle Integration: Unterstützt gängige industrielle Busse einschließlich Dual-Port EtherNet/IP und PROFINET.Es kann schnell mit PLC und Steuerungssystemen der Produktionslinie verbunden werden..