Hikrobot MV-CH120-40XM-M58S-NN Промышленная камера для машинного зрения и обследования площадей

Обзор продукта

Заключение — это промышленная камера, разработанная для машинного зрения и автоматизированного сбора изображений. Являясь частью серии Hikrobot MV-CH, она может служить важным компонентом сбора изображений в может служить важным компонентом сбора изображений в промышленном машинном зрении и , предоставляя данные изображений для инспекции, измерения, позиционирования, идентификации и автоматизированного контроля качества.

В типичном приложении машинного зрения камера работает совместно с промышленным объективом, системой освещения, промышленным ПК, программным обеспечением для машинного зрения и контроллером автоматизации. Общая архитектура может быть представлена следующим образом:

Промышленная камера → Объектив → Освещение → Промышленный ПК → Программное обеспечение для машинного зрения → ПЛК / Робот

Камера предоставляет визуальную информацию, необходимую для последующих алгоритмов обработки изображений. В зависимости от конфигурации приложения это может поддерживать автоматизированные процессы инспекции, которые в противном случае потребовали бы ручной визуальной проверки.

Для производителей машин и системных интеграторов выбор подходящей камеры машинного зрения — это не просто выбор максимально доступного разрешения. Необходимо учитывать разрешение, частоту кадров, характеристики датчика, совместимость с объективами, поле зрения, освещение, триггеры и требования к интерфейсу.

Таким образом, MV-CH120-40XM-M58S-NN может рассматриваться как часть более широкого решения для промышленного сбора изображений для приложений, где требуются надежные визуальные данные для автоматизированных производственных процессов.

Ключевые характеристики

Поскольку конфигурации промышленных камер могут различаться, а точный набор спецификаций для конкретной модели следует подтверждать в последней документации производителя, следующие параметры следует проверить перед окончательным проектированием системы или закупкой.

Важно: Пожалуйста, проверьте точную конфигурацию с производителем или поставщиком перед интеграцией системы. Спецификации должны быть подтверждены в последнем техническом описании производителя перед окончательным проектированием системы или закупкой.

С инженерной точки зрения, несколько спецификаций особенно важны при оценке промышленной камеры. Разрешение определяет, сколько пространственных деталей может быть захвачено, в то время как частота кадров влияет на способность инспектировать движущиеся продукты при определенной скорости производства. Характеристики датчика и затвора могут влиять на качество изображения при движении инспектируемого объекта.

Выбор объектива одинаково важен. Взаимосвязь между размером датчика, полем зрения, рабочим расстоянием и разрешением объектива напрямую влияет на используемую детализацию изображения. Освещение также должно быть спроектировано в соответствии с характеристиками поверхности и целью инспекции.

Преимущества продукта

Надежный промышленный сбор изображений

Система машинного зрения эффективна настолько, насколько информация об изображениях, поставляемая в ее программное обеспечение для обработки.

MV-CH120-40XM-M58S-NN может служить уровнем сбора изображений между физическим производственным процессом и системой обработки изображений.

• Проверка размеров
• Инспекция поверхности
• Обнаружение дефектов
• Измерение на основе изображений
• Позиционирование продукта
• Инспекция поверхности
• Идентификация компонентов

Автоматизированный контроль качества

Для производственных сред последовательная съемка может помочь уменьшить вариации, связанные с ручной инспекцией, и предоставить повторяемую визуальную информацию для автоматизированного принятия решений.

Приложения машинного зрения с областью сканированияЕсли конкретная конфигурация подтверждена как камера с областью сканирования

, камера может быть интегрирована в двумерные приложения машинного зрения, требующие полного сбора изображений целевой области.

• Съемка с областью сканирования обычно используется для:
• Инспекция внешнего вида продукта
• Инспекция электронных компонентов
• Инспекция механических деталей
• Инспекция поверхности
• Проверка сборки

Анализ качества поверхности

Фактическая пригодность камеры с областью сканирования зависит от таких факторов, как движение объекта, поле зрения, время экспозиции, условия освещения и требуемая скорость инспекции.

Гибкая интеграция машинного зренияMV-CH120-40XM-M58S-NN следует оценивать как часть полного решения для машинного зрения

, а не как изолированный компонент.

• Типичная интеграция может включать:
• Промышленная камера
• Промышленный объектив
• Освещение
• Промышленный ПК
• Программное обеспечение для машинного зрения
• ПЛК контроллер
• Контроллер движения

Роботизированная система

Камера захватывает изображение, программное обеспечение для машинного зрения обрабатывает изображение, а контроллер автоматизации может использовать результат инспекции для поддержки последующих действий машины.

Типичный рабочий процесс:

Триггер → Сбор изображений → Обработка изображений → Результат инспекции → Действие ПЛК / Робота

Точный метод триггера и связи следует подтверждать в документации производителя и выбранной системной архитектуре.

Соображения по промышленному развертыванию

Для производственного оборудования долгосрочная надежность и ремонтопригодность часто важнее отдельных основных характеристик.

• При оценке MV-CH120-40XM-M58S-NN для промышленного применения инженеры должны учитывать:
• Требования к непрерывной работе
• Монтаж камеры
• Управление кабелями
• Стабильность освещения
• Защита объектива
• Условия окружающей среды
• Совместимость с промышленным ПК
• Наличие запасных частей

Требования к техническому обслуживанию

Этот подход помогает производителям машин оценивать всю систему, а не сосредотачиваться исключительно на первоначальной стоимости покупки камеры.

Приложения

Производство электроники

В производстве электроники камера машинного зрения может использоваться для инспекции печатных плат, инспекции электронных компонентов, инспекции разъемов и проверки сборки.

Высококачественный сбор изображений предоставляет программному обеспечению для машинного зрения информацию, необходимую для выявления дефектов или проверки размещения компонентов.

Автомобильное производство

• Производственные линии автомобилей в значительной степени полагаются на автоматизированный контроль качества. Промышленные камеры могут быть интегрированы в инспекционные станции для:
• Инспекция автомобильных компонентов
• Проверка размеров
• Инспекция поверхности
• Проверка сборки

Контроль качества

Соответствующая комбинация камеры, объектива и освещения может помочь производителям поддерживать стабильные условия инспекции на протяжении производственных циклов.

Инспекция упаковки

• Упаковочное оборудование часто требует автоматизированной визуальной инспекции для:
• Внешний вид продукта
• Позиционирование этикетки
• Дефекты упаковки
• Ориентация продукта

Сортировка

Промышленная система машинного зрения может связать сбор изображений с автоматизацией производственной линии для поддержки более быстрой и последовательной инспекции.

Точное производство

• Для механических и прецизионных компонентов машинное зрение может поддерживать:
• Проверка размеров
• Инспекция поверхности
• Позиционирование деталей
• Идентификация компонентов

Автоматизированный контроль качества

Фактическая производительность измерения зависит от полной оптической конфигурации и программного обеспечения, а не только от камеры.

Автоматизация логистики

В логистических приложениях промышленные камеры могут поддерживать идентификацию упаковки, обнаружение объектов, сортировку и автоматизированную обработку при сочетании с подходящим программным обеспечением для машинного зрения.Для приложений сканирования штрих-кодов или кодов фактическая способность распознавания должна оцениваться на уровне программного обеспечения для машинного зрения

, а не предполагаться как присущая функция камеры.

Приложения умной фабрики

Промышленные камеры образуют важный слой сбора визуальных данных в средах умного производства. Они могут предоставлять изображения для автоматизированной инспекции, мониторинга производства, цифрового управления качеством и приложений машинного зрения с поддержкой ИИ.Сама камера не должна описываться как система ИИ. Вместо этого она может служить компонентом сбора изображений промышленной системе машинного зрения

.

Отраслевые решения

Решение для инспекции машинного зрения

Практическая архитектура инспекции может быть построена вокруг:

Камера Hikrobot + Промышленный объектив + Освещение + Промышленный ПК + Программное обеспечение для машинного зрения + ПЛК

Каждый компонент выполняет свою роль. Камера захватывает цель, объектив определяет оптическое поле зрения, освещение улучшает контраст изображения, а промышленный ПК запускает приложение машинного зрения.

• Затем система может поддерживать:
• Автоматизированное обнаружение дефектов
• Измерение на основе изображений
• Позиционирование продукта
• Инспекция качества
• Мониторинг производства

Автоматизированная поддержка принятия решений

Интеграция заводской автоматизации

Для проекта заводской автоматизации камера может быть размещена в инспекционной станции и синхронизирована с производственным процессом.

1. Например:
2. Продукт достигает позиции инспекции.
3. Триггер инициирует сбор изображений.
4. Камера предоставляет изображение системе обработки изображений.
5. Программное обеспечение для машинного зрения оценивает продукт.
6. Результат инспекции передается в систему автоматизации.

ПЛК или робот выполняет соответствующее действие.Эта архитектура может помочь интегрировать визуальную инспекцию в существующую промышленную систему автоматизации

, не рассматривая камеру как автономное решение.

Решение для высокоточной инспекции

Один из самых важных инженерных принципов в машинном зрении заключается в том, что разрешение камеры само по себе не определяет конечную точность инспекции.

Фактический результат зависит от:

Разрешение камеры + Объектив + Освещение + Поле зрения + Рабочее расстояние + Алгоритм обработки изображений

Другие факторы включают контраст объекта, стабильность монтажа камеры, скорость производства, настройки экспозиции и синхронизацию триггера.

По этой причине системные интеграторы должны оценивать полную оптическую и автоматизированную архитектуру перед выбором камеры.

Требования к сбору изображений

Разрешение

Выбирайте разрешение в соответствии с наименьшей особенностью или дефектом, который необходимо инспектировать. Более высокое разрешение может обеспечить больше пространственной информации, но оно также может увеличить требования к данным изображений и нагрузку на обработку.

Частота кадров

Требуемая частота кадров должна определяться скоростью производства, движением объекта, временем экспозиции и количеством изображений, необходимых на продукт.

Датчик и затвор

Характеристики датчика и технология затвора должны оцениваться в соответствии с движением объекта, условиями освещения, требованиями к экспозиции и допустимыми искажениями изображения.

Совместимость с объективами

• Выбор объектива должен учитывать:
• Поле зрения
• Рабочее расстояние
• Размер датчика
• Оптическое разрешение

Требуемая детализация инспекции

Камера с высоким разрешением в сочетании с неподходящим объективом может не обеспечить ожидаемую производительность инспекции.

Интерфейс

Интерфейс камеры должен соответствовать промышленному ПК, требуемой пропускной способности изображений, схеме подключения кабелей и общей архитектуре автоматизации.

Общая стоимость владения

• Отделы закупок должны оценивать не только цену камеры. Полные инвестиции в машинное зрение могут включать:
• Камера
• Объектив
• Освещение
• Промышленный ПК
• Программное обеспечение для машинного зрения
• Кабели
• Установка
• Пусконаладка
• Техническое обслуживание

Запасные частиУчет этих факторов обеспечивает более реалистичную оценку промышленной системе машинного зрения

.

Почему выбрать Hikrobot

Профессиональные технологии машинного зрения

• Hikrobot предлагает широкий портфель продуктов машинного зрения, охватывающий такие области, как:
• Промышленные камеры
• Системы машинного зрения
• Умные камеры
• 3D зрение
• Сканеры кодов
• Программное обеспечение для машинного зрения

Компоненты машинного зрения

Эта экосистема продуктов может предоставить системным интеграторам гибкость при проектировании различных типов систем автоматизированной инспекции.

Гибкий портфель промышленных камер

Различные промышленные приложения требуют различных комбинаций разрешения, частоты кадров, технологии датчика, интерфейса и конфигурации камеры.

Гибкий портфель продуктов позволяет инженерам выбирать оборудование в соответствии с фактическими требованиями инспекции, а не применять одну конфигурацию камеры для каждого проекта.

Приложения в современном производстве

• Технология машинного зрения широко используется в таких отраслях, как:
• Производство электроники
• Автомобильное производство
• Упаковка
• Логистика
• Инспекция, связанная с полупроводниками

Общее производство

Для системных интеграторов и производителей машин ключевым фактором является соответствие проверенной технической конфигурации камеры требованиям к оптике, программному обеспечению и автоматизации приложения.

Заключение Hikrobot MV-CH120-40XM-M58S-NN может служить важным компонентом сбора изображений в промышленном машинном зрении и промышленной системе машинного зрения

.

Его ценность должна оцениваться в соответствии с полной архитектурой инспекции, включая конфигурацию камеры, объектив, освещение, промышленный ПК, программное обеспечение для машинного зрения, триггеры и интеграцию с ПЛК или роботом.

• Для инженеров по автоматизации, инженеров по машинному зрению, системных интеграторов, производителей машин и менеджеров по промышленным закупкам наиболее важными факторами выбора являются:
• Требования к сбору изображений
• Разрешение
• Частота кадров
• Характеристики датчика и затвора
• Совместимость с объективами
• Совместимость интерфейсов
• Скорость инспекции
• Требования к окружающей среде

Общая стоимость владения

При правильном согласовании с остальной частью системы машинного зрения промышленная камера может предоставлять надежные визуальные данные, необходимые для автоматизированной инспекции, контроля качества, заводской автоматизации и приложений умного производства.